政府工作报告提出，深入推进数字经济创新发展，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。同时，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。

在继续做好创新这篇大文章、推动新质生产力加快发展的路上，如何挖掘数据价值等议题引发理论与实务界的探讨。

新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。

北京国家会计学院党委副书记、副院长叶康涛在接受《中国财经报》采访时表示，当前中国经济已经进入到高质量发展新阶段。从过去几年上市公司的发展情况来看，研发的作用占比越来越大。驱动上市公司市净比增长的因素主要来自于数智化转型、运营效率和研发投入。中国企业的价值创造日益由过去的消费驱动、营销驱动，向制造驱动、技术驱动、运营效率驱动、数字化驱动、人力资本驱动、公司治理驱动转型，展现了一个全新价值创造的新景象。

在此过程中，企业商业模式的创新越来越重要，而对商业模式创新成功与否的检验方式是它能否实现可持续的价值创造。

“商业模式创新点是推动在保证利润贡献的情况下追求销售增长，或是在确保收入增长的前提下进一步提高企业利润贡献率。”叶康涛指出，提高利润贡献率有四种途径，一是利用数字化、标准化实现流程再造，降低全流程的边际成本；二是通过技术研发，实现技术要素对传统生产要素的替代；三是提升商业模式的可复制化程度；四是借助数字技术，实现更好用户价值挖掘，实现产品功能与价值用户价值匹配，创造销售收入。

为此，他建议，企业要更加精准化做精细的业绩评价，明确评价谁、如何评价、如何激励等问题；采用更加宏观的业绩评价，要结合产业链所有生产要素提供者的价值，提升企业所在生态圈价值创造能力；更加及时的业绩报告，依靠新技术及时报告企业关键的价值驱动因子信息；减少会计定期报告的披露频率，鼓励企业多关注长远价值创造，减少短期利润操作。

“大力推进现代化产业体系建设，要聚焦在价值创造。商业模式创新根本评价标准是能否实现可持续发展的价值创造，这需要改进会计业绩评价，采取更加精细、更加宏观、更加及时、更加长期的策略促进企业价值创造。”叶康涛说。

在大力推动数据开发开放和流通使用的进程中，新技术的应用将起到事半功倍之效。

用友网络副总裁付建华认为，数据中隐含着企业转型升级的解锁密码。现代企业财务管理与新一代的云计算技术、大数据技术以及数智化技术进行深度融合，有效提升企业运营能力，提升企业合规及风险管控能力。

同时，新技术的应用还可以为数据资产的发掘应用实现更多。如提升企业的全面预算管理、多位精英给管理分析、实施绩效跟踪等目标。通过对财务及业务数据信息的汇总再加工，达到融合分析、领域分析和多维分析的效果，为企业科学决策提供数据支持。

“以财务共享为始，持续以价值财务为目标驱动企业财务数智化转型。”付建华表示，企业通过协同共治、合规遵从、提质增效、风险可控、赋能业务、共享融合等流程，实现管理数智化转型。

实现流通融合、数据融合和内控融合的深度业财融合，成为企业管理转型的重要举措。付建华介绍，流程融合的核心价值是打通业务和财务的流程通道，经济业务发生后，能根据财务核算规则进行准确计量；通过财务核算结果，能追溯至业务。数据融合的核心价值是实现最小颗粒度记录业务的真实信息、避免业财口径上的差异；基于业财明细数据库，可进一步进行数据加工及服务。内控融合的核心价值是企业财务融合业务环节，确保业务的合规合法；提前预判业务风险，给与业务预警并给予合理建议。

健全数据基础制度，是发挥数据资产价值的重要前提。

中国人民大学商学院教授张敏表示，数据资产管理和传统资产管理差异很大，数据资产和传统资产的特征也存在非常大的差异。此时，如何构建新的管理体系非常重要。他认为主要从以下三方面考虑：

一是搭建数据资产管理的平台。数据资产具有天然的数字化的基因，应该用数字化的手段对它进行管理，其基础工作就是高质量发展的数据资产管理平台。

二是提升数据资产管理能力。原始数据如果没有流通起来是不能创造价值的，即便是流动起来创造的价值也非常有限。此时，将原始数据进行系统加工后变成高附加值的产品是提升数据资产管理能力的关键。

三是完善数据资产的管理制度。构建一整套基于数字化条件下的数据资产管理制度非常有必要。

“从政府工作报告的要求来看，上述问题将会陆续得到妥善的解决。”张敏表示，适度超前建设数字基础设施，将会起到先试先行的效果，能够加快形成全国一体化算力体系。届时，将更好发挥数据资产的效能，充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的飞跃。