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企业的数据管理其实在行业里已经很早就被重视了,也做了很多相关的措施。
不过,企业数据在整体里还有着分部的割裂,内部信息依然存在着不流畅,分割严重,层次不明。
企业在数据经营使用上像盲人摸象一样。
数据缺失准确性 数据缺失协调性
而一家公司要做好数字化转型,往往最开始的重要抓手就是要做好企业协同。
企业协同里以数据协同开放和信息透明度为首要任务。
协同的概念来源于德国物理学家哈肯,简单来说经过协同产生的效果是1+1>2。
企业的内部协同是指企业生产,营销,管理的不同环节,不同阶段,不同方面共同利用同一资源而产生的整体效应。陈春花教授常说合作是数字化的显著特征。
协同运营到底有什么价值,如何支撑数字化转型升级?
要推动运营的高效; 要支撑业务的创新; 要有效进行战略的管控。
协同运营最重要的能力是集成整合。
集成整合可以极大地提升效率,可以极大地推进数字化的进程,为企业找到转型的可操作的路径和方法。
重新定义运营,也就是说,运营要以“以人为中心”的设计理念,
人即组织 人即资源 人即管理 人即场景 人即信息 人即流程 人即绩效
把人的密码解开,那么,人是什么?
这里引用下德鲁克的话:知识才是最关键的资源,知识工作者是一项特殊的“生产要素”。
也就是说,人是非常重要的生产要素和资源。
在协同运营过程中,流程驱动聚焦通过业务流程化和流程数字化,实现业务在线,组织在线。
数据驱动实现共性业务的平台化和服务化,实现数据的资产化和业务的可视化。
智能驱动聚焦实现业务流程场景智能,实现业务管理决策智能,支撑企业在不确定的多场景中保有可持续增长的态势。
流程驱动 业务/组织在线 数据驱动 数据资产/业务可视 智能驱动 场景智能/决策智能
企业数字化转型在行动实施过程中,一定不能急躁,要保持小步快跑,快速迭代的渐进式思维方式。
在整体的数字化转型中要有取舍,而且每个阶段都要有一个聚焦点。
企业也要根据自身的行业特点,发展阶段,业务特点选择好适合自己企业的数字化转型路径。
真正的数字化转型,是业务价值链的全貌数字化,必须回归企业经营的根本。
数字化转型也必须要坚持长期主义!