习近平总书记多次强调，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，打造有国际竞争力的先进制造业集群。随着新一代信息技术的深层次演化、跳跃式升级和普遍化应用，人类社会正由传统工业经济时代向数智化时代转变，数字化、网络化、智能化已经成为制造业转型升级的主流方向。

数智化是数字化发展到人工智能更高阶段的必然产物，是数字化发展中大数据分析与智能化过程中的机器学习、人工智能等技术的融合应用，有助于改进生产过程、提升产业效益、改善客户体验、提高交易效率并产生新型商业模式。制造业数智化转型包含着制造业全价值链中的“数字智慧化”“智慧数字化”等核心要义，不仅强调推动数据增值、技术增能和制造增进，提高数字技术的功能和效用，还要求实现生产制造全过程从“人工”到“智能”的转变。

我国是制造业大国，正处于向制造业强国迈进的征程中。实现制造业高质量发展，增强制造业国际竞争力，是增强我国综合经济实力、实现中国式现代化的必由之路。在数字经济时代，推动数据要素、数字技术、数字平台互动发展，探索制造业数智化转型的新模式、新业态、新动能和新路径，实现制造业数智化转型与国际竞争力提升之间的协同互动，是提升我国制造业国际竞争力的重要路径。

第一，以数智化转型提升自主创新能力，增强制造业综合竞争力。制造业国际竞争力需要以科技创新力、市场开拓力、品牌影响力、贸易竞争力等综合竞争力为基础。数字技术是通用技术，能够推动新型要素的汇聚和整合，提升科技自主创新能力，实现科技自立自强，增强我国制造业的科技创新力。数字平台能够依托大数据技术及时发现市场需求，提升企业的市场敏感度，从而增强制造业企业的市场开拓力。数字技术与互联网融合发展，能够提升制造业品牌的传播力和影响力。数字经济与人力资本交互作用，能够促进创新产出和提升创新效率，服务贸易数字化还会带来产业升级效应、创新发展效应、全球价值链重构效应，显著提升我国制造业的出口竞争力。

第二，以数智化转型推动制造业提质增效，保持并提升制造业成本优势。随着要素价格上涨和环境规制趋紧，我国制造业依靠低要素投入成本的传统竞争优势正在转化为以创新驱动为主的新型竞争优势。数字经济时代，制造业企业需要以数智化转型为手段，在生产全过程开展数智化研发、数智化生产、数智化管理、数智化运营、数智化销售，降低综合成本，提升产品和服务质量，进而提升我国制造业的成本竞争力，继续保持“中国制造”在国际市场上的竞争优势。

第三，以数智化转型增强制造业产业链供应链韧性，提升应对不确定性风险的能力。纵向来看，数智化转型对于制造业产业链具有延链和补链作用。数智化转型不仅有利于促进资源共享和技术溢出，推动产业链重构与制造业企业转型升级，还能够打通产业链“堵点”、补上“断点”，推动产业链形态由简单线性模式向复杂网络组织动态转变。横向来看，数智化转型对于制造业产业链具有合链和强链作用。一方面，打破原有产业链边界，实现产业要素重组和产业链横向融合；另一方面，打造兼具即时性、融合性、知识性、需求导向型、动态变化性等特征的制造业新模式和新业态。总体来看，数智化转型使企业突破了生产制造活动的技术可达性和经济可行性制约，大幅拓展制造业产业链的延伸空间，推动产业链形态向复杂网络组织动态转变，从而不断增强产业链供应链韧性。

第四，以数智化转型实现“数字减碳”，推动制造业绿色低碳高质量发展。制造业数智化转型是应对全球气候变暖、新冠肺炎疫情反复、全球经济波动等不确定性因素的重要举措。数智化转型通过“数字减碳”提升制造业能源使用效率，优化制造业碳足迹，进而重塑和提升制造业国际竞争力。一是产生制造业节能减排的技术创新效应。一方面，数字经济与企业R&D活动之间存在协同效应和乘数效应，能够通过扩散数字技术、提升人力资本和促进数据流动等途径，推动制造业企业的低碳技术创新。另一方面，企业通过运用云计算、物联网、大数据等新兴技术，实现了对要素投入数据的采集、整合与分析，有效解决了信息碎片化、不对称、不完备等问题，提高生产决策的科学性，促使企业生产活动由经验驱动向数据驱动转变，提高了企业创新能力和生产效率。二是产生制造业节能减排的结构优化效应。通过产业数字化与数字产业化催生绿色低碳的新型制造业，以及推动传统制造业的生态化转型，有助于优化制造业内部结构，实现制造业节能减排降碳和高质量发展。

第五，以数智化转型化解制造业企业的“服务化困境”，推动制造业服务化转型。制造业企业的“服务化困境”主要是指开展服务业务对自身绩效产生的负面影响，在发展服务型制造过程中存在服务化与企业绩效的负相关阶段，也称为“服务化悖论”。对于制造业企业来说，企业组织和文化路径依赖惯性、资源的有限性、产品的服务承载力有限性、产品链和价值链重组的风险性以及对需求的认知错位等，都可能使企业陷入“服务化困境”。从外部市场环境来看，企业面对的市场环境变幻莫测、国际需求波动较大、行业技术迭代更新迅速以及客户需求具有异质性和易变性等，也是引发“服务化困境”的重要因素。制造业数智化转型将引导企业聚焦数字化、网络化、智能化和新科技、新产品、新业态，推动企业建立适应云端化、集中化、智能化演进需要的网络运维体系，夯实数智化精细服务能力，深化“场景﹢策略”精准服务，通过智能云端化提升企业创造价值的能力。因此，数智化转型可以从收益和成本两方面缓解或突破“服务化困境”，推动先进制造业与现代服务业深度融合，进而提升制造业国际竞争力。

第六，以数智化转型推动产业组织变革和创新，优化制造业产业生态。数智化转型从产业技术、产业融合、产业竞争、产业布局等维度影响制造业产业组织结构，推动制造业数字化、生态化、服务化、高新化、国际化“五化”融合发展，并通过发挥数智领域的新技术、新模式、新业态、新主体、新平台“五新要素”对制造业国际竞争力提升的赋能作用，优化我国制造业产业生态。以数字生态为基础优化产业生态，需要推进“上云用数赋智”行动，以数智化转型驱动生产方式、生活方式和生态治理方式变革。一是以数智化转型推动企业组织变革，优化组织内部价值创造体系，提升企业管理效率和在价值链中的位置。二是以数智化转型推动产业组织创新，推动产业链、价值链、供应链、创新链、要素链等多链融合，打造基于数字生态的链群产业生态。制造业数智化转型应强化融合和赋能的产业生态思维，将产业知识吸收与创新能力作为产业竞争力的本源性变量，推动生产要素、需求条件、相关及支持性行业与企业战略、同业竞争等协同整合，不断增强数智化转型对制造业国际竞争力的提升作用。

来源：中国社会科学网-中国社会科学报　

作者：余东华

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