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三步构建“问搜推”系统，智能大搜激活企业知识，传承组织能力

智能大搜是一款集智能搜索、知识图谱、YonGPT大模型等技术于一体的问搜一体化产品，能够有效普及企业私域知识，赋能业务组织，提升员工工作效能。


企业知识大多具有离散分布的特点，且呈现出多种模态，如文档、视频、课程、图片等。面对企业内部大量、多形态的私域知识，智能大搜如何通过三个步骤来构建“问搜推”系统，助力企业实现员工全域赋能与跨组织协作？

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第一步 搭建知识库 



智能大搜在知识库搭建过程中，可以同时收集自主生产的知识和需要集成的外延知识，同时对跨模态的各类知识进行统一管理。此外，大搜还提供了一套强有力的运营维护工具，支撑索引、频道、权限、标签、同义词、敏感词等维度的配置管理。


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第二步 知识图谱化


当知识库初步建设完成后，智能大搜能够对库里的知识进行图谱镜像。由于图谱记录了实体及实体间的关系，因此可以把知识转变成关系型的数据，这相对于知识库的结构化管理而言，更有利于体系化的展现和人性化的导航。同时，图谱也支持和原库的镜像同步，更为重要的是，知识图谱在算法的加持下，还能够支撑精准问答、关系发现，以及推荐、推理、联想等AI关键应用。

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第三步 分层训练大模型


对必要的知识体系进行图谱化之后，即可开展大模型的分层训练。其中，最底层是社会化大模型，通常处理的是公域知识；而上层高优先级的是企业私域知识对应的大模型，由领域知识图谱、多模态知识等语料训练而成。

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在上述三个步骤完成后，智能大搜就可以通过独立产品或嵌入能力等形态，对外提供问答、搜索、推荐等智能服务，打造出大模型在企业场景落地的便捷入口。


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