你的企业是不是正在承受出口受阻、原材料价格攀升、经济结构调整等多重压力？

想要在重重困境之下实现更加精益化的管理，从资产管理抓起是企业的明智之举。大数据、人工智能在企业的深度应用，更是为企业资产的全生命周期管理注入了强大动力。

通过数智化手段，不仅可以实现资产管理更加智能化和端到端的生命周期管理，作业更规范，业务更高效。而且，通过资产生命周期数据，来构建资产决策分析模型，能够助力企业发现问题、改善管理、业务创新。

用友BIP资产云以强大的数智底座用友iuap为支撑，通过先进的数据处理和可视化技术，为企业提供了四大核心数据应用模型：资产墙模型、资产画像模型、资产生命周期成本模型和柏拉图分析模型，助力企业实现资产管理的智能化和精细化。

资产墙(Asset Wall)模型让资产管理者能够直观地看到资产在各个时期的投运规模和分布情况，从而更好地理解资产的历史投运规律和趋势。通过资产墙模型，企业可以识别资产投运、更新、报废的高峰期和低谷期，为资产的规划和管理提供科学依据。

例如，通过资产墙模型，企业可以发现某些年份的资产投运量特别高，未来某个期间内技改投资规模非常大，以及资产将在未来哪一年达到报废高峰期，了解了这些数据，企业在资产投资决策、预算编制、资金筹划等工作时就能够更加从容。

资产画像模型则是利用资产管理中积累的数据资产，将资产从新增、跟踪、使用、维修维护到报废处置的全生命周期的业务数据进行拉通融合，建立起基于数仓的指标体系和基于规则引擎的画像标签评价机制。通过这种方式，资产画像不仅能够展示群体资产和单体资产的整体特征，还能对资产的健康状况进行详细评估，从而帮助企业管理人员实现对资产的全面洞察分析，提高资产利用率，降低企业经营成本。

资产生命周期成本（LCC）模型强调对资产从购置、运营到最终处置的全过程进行成本核算，提供全面的成本评估。其主要目的是识别出长期节省成本的最佳解决方案，帮助企业或组织在长远规划中做出更具智慧的决策，实现总成本的最小化和效益的最大化。

从供应商管理维度：资产生命周期成本（LCC）模型可以评价不同厂商的产品质量，从而帮助企业找到性价比最高的资产供应商；

从团队管理角度：可以通过生命周期成本的分析来帮助企业对标先进，实现运维成本集约；

从预算定义角度：可以通过期间成本，结合如产能计划等更加合理的定义维修预算。

柏拉图分析模型是一种用于分析和寻找影响质量的主要因素和问题的重要分析工具。它通过将问题按重要性排序，帮助管理者快速识别出影响问题的主要原因。在资产管理中，柏拉图分析可以用于对产品缺陷、设备故障、发生问题的原因进行分析，找出影响问题的主要原因，并加以控制，从而帮助企业降低故障时间，提高资产利用率。

“隐患柏拉图分析”能够帮助设备管理者对故障发生的根本原因进行快速分析。作为一项高度集成的分析工具，它充分运用了柏拉图的“二八原则”，即80%的问题往往源自20%的主要原因，为企业的故障分析带来了革命性的改变。通过深度挖掘故障原因、故障现象及供应商质量等多维度数据，“隐患柏拉图分析”能够精准定位那些频繁导致设备故障的关键因素。用户只需在系统中设定相关查询条件，即可自动生成直观明了的隐患柏拉图，清晰展现故障根源的分布态势。

 用友BIP资产云通过资产墙模型、资产画像、LCC和柏拉图分析等功能，不仅帮助企业直观地了解资产的历史投运情况，全面了解资产的健康状况，还能快速识别影响设备故障的主要原因，从而优化维护策略，提高设备可靠性，降低维护成本。这些功能的引入与应用，标志着企业在资产管理与故障预防方面迈出了重要一步，为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。